书目信息 |
| 题名： |
人工智能数学基础
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| 作者： | 唐宇迪 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 北京大学出版社 2020 |
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| 页数： | 540页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 ， O29 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--应用数学--基本知识 , 人工智能--理论 , 应用数学 , 数学--应用 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-301-31431-9 | |
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| 200 | 1 | @a人工智能数学基础@9ren gong zhi neng shu xue ji chu@b专著@f唐宇迪[等]编著 |
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| 304 | @a编著还有：李琳、侯惠芳、王社伟 | |
| 330 | @a本书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第2篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第3篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第4篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 | |
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| 人工智能数学基础/唐宇迪[等]编著.-北京：北京大学出版社，2020 |
| 540页；26cm |
| ISBN 978-7-301-31431-9：CNY119.00 |
| 本书分为4篇，共17章。其中第1篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第2篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计；第3篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第4篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。 |
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正题名：人工智能数学基础
索取号：TP18/193
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1901206 | 219012066 | 样本书库/ [索取号:TP18/193] | 在馆 | |
| 2 | 1901207 | 219012075 | 新区/5100080404/ [索取号:TP18/193] | 在馆 | |
| 3 | 1901208 | 219012084 | 新区/1060300502/ [索取号:TP18/193] | 在馆 | |
| 4 | 1915678 | 219156785 | 国际教育学院资料室/ [索取号:TP18/193] | 在馆 |