书目信息 |
| 题名： |
网络化多智能体系统的分布式优化算法
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| 作者： | 朱军龙 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2021 |
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| 页数： | 205页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP13 ， TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自动控制理论 , 人工智能--算法 , 人工智能--理论 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-58099-7 | |
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| 200 | 1 | @a网络化多智能体系统的分布式优化算法@9wang luo hua duo zhi neng ti xi tong de fen bu shi you hua suan fa@b专著@f朱军龙[等]著 |
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| 304 | @a著者还有：张明川、吴庆涛、邢玲 | |
| 330 | @a本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法，主要内容包括：系统建模——构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型，如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等，为算法设计与分析提供了模型基础；算法设计——针对具体问题，采用恰当的技术方案，如随机梯度、差分隐私、条件梯度、随机块坐标等，设计高效的分布式优化算法，解决实际应用场景的具体优化问题；证明与分析——针对提出的算法，通过严格的数学证明与分析，证明了算法的正确性和有效性，分析了算法的Regret界，为算法的应用定了基础；仿真实验——利用公开的数据集验证了部分算法性能和理论分析的结果。 | |
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| 网络化多智能体系统的分布式优化算法/朱军龙[等]著.-北京：清华大学出版社，2021 |
| 205页；24cm |
| ISBN 978-7-302-58099-7：CNY59.00 |
| 本书研究了针对异步通信、量化信息、隐私保护、高维约束、事件驱动等具体需求的网络化多智能体系统的分布式优化算法，主要内容包括：系统建模——构建满足具体需求的网络化多智能体系统模型，如有向/无向通信、动态/静态网络拓扑、时变/非时变代价函数等，为算法设计与分析提供了模型基础；算法设计——针对具体问题，采用恰当的技术方案，如随机梯度、差分隐私、条件梯度、随机块坐标等，设计高效的分布式优化算法，解决实际应用场景的具体优化问题；证明与分析——针对提出的算法，通过严格的数学证明与分析，证明了算法的正确性和有效性，分析了算法的Regret界，为算法的应用定了基础；仿真实验——利用公开的数据集验证了部分算法性能和理论分析的结果。 |
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正题名：网络化多智能体系统的分布式优化算法
索取号：TP13/109
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| 1 | 1910589 | 219105894 | 样本书库/ [索取号:TP13/109] | 在馆 | |
| 2 | 1910590 | 219105901 | 新区/5100080401/ [索取号:TP13/109] | 在馆 | |
| 3 | 1910591 | 219105910 | 新区/5100080401/ [索取号:TP13/109] | 在馆 |