书目信息 |
| 题名： |
深度学习计算机视觉实战
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| 作者： | 迦得 著 ；林赐 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020 |
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| 页数： | 13,324页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP302.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机视觉 , 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-55822-4 | |
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| 200 | 1 | @a深度学习计算机视觉实战@9shen du xue xi ji suan ji shi jue shi zhan@b专著@e卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy@f(埃及)艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed Fawzy Gad)著@g林赐译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2020 | |
| 215 | @a13,324页@d24cm | |
| 305 | @a由Apress出版公司授权清华大学出版社 | |
| 312 | @a封面英文题名：Practical computer vision applications using deep learning with CNNs : with detailed examples in python using tensorFlow and Kivy | |
| 330 | @a本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。 | |
| 510 | 1 | @aPractical computer vision applications using deep learning with CNNs@ewith detailed examples in python using tensorFlow and Kivy@zeng |
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| 深度学习计算机视觉实战：卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy/(埃及)艾哈迈德·法齐·迦得(Ahmed Fawzy Gad)著/林赐译.-北京：清华大学出版社，2020 |
| 13,324页；24cm |
| ISBN 978-7-302-55822-4：CNY98.00 |
| 本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道，分析图像数据集，介绍人工神经网络（ANN）。此后使用Python从头构建应用，并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性，解释最新的解决方案，即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识，分析CNN与FCNN的不同，以及CNN的效率优势，带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型，通过Flask部署到Web服务器上，使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy，你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。 |
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正题名：深度学习计算机视觉实战
索取号：TP302.7/13
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1911114 | 219111146 | 样本书库/ [索取号:TP302.7/13] | 在馆 | |
| 2 | 1911115 | 219111155 | 新区/5100060301/ [索取号:TP302.7/13] | 在馆 | |
| 3 | 1911116 | 219111164 | 新区/5100060301/ [索取号:TP302.7/13] | 在馆 |