书目信息 |
| 题名： |
多元统计分析
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| 作者： | 马学俊 ， 何晓群 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2021 |
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| 页数： | 238页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 基于R应用的统计学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O212.4 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 多元分析--统计分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-29301-1 | |
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| 225 | 1 | @a基于R应用的统计学丛书 |
| 330 | @a本书在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件全面系统地介绍多元分析的实用方法。本书共分为11章，主要内容包括多元正态分析、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、Logistic回归、多变量的图表表示法、多维标度法等。 | |
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| 多元统计分析：基于R语言=Multivariate statistical analysis with R/何晓群，马学俊编著.-北京：中国人民大学出版社，2021 |
| 238页：图；26cm.-(基于R应用的统计学丛书) |
| ISBN 978-7-300-29301-1：CNY39.00 |
| 本书在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件全面系统地介绍多元分析的实用方法。本书共分为11章，主要内容包括多元正态分析、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、Logistic回归、多变量的图表表示法、多维标度法等。 |
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| 相关链接 |
正题名：多元统计分析
索取号：O212.4/10
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1904503 | 219045030 | 样本书库/ [索取号:O212.4/10] | 在馆 | |
| 2 | 1904504 | 219045049 | 理科库/ [索取号:O212.4/10] | 在馆 | |
| 3 | 1904505 | 219045058 | 理科库/ [索取号:O212.4/10] | 在馆 |