书目信息 |
| 题名： |
高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法
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| 作者： | 王鼎 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 高等教育出版社 2020 |
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| 页数： | 386页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据科学丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | O241.5 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 最小二乘法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-04-054281-3 | |
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| 200 | 1 | @a高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法@9gao si wu cha tiao jian xia guang yi zui xiao er cheng gu ji li lun yu fang fa@b专著@e针对线性观测模型@f王鼎[等]编著 |
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| 225 | 1 | @a大数据科学丛书 |
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| 304 | @a编著者还有：唐涛、孙晨、李崇 | |
| 330 | @a本书侧重最小二乘估计理论和应用的优化模型建立、求解及其统计性能分析，内容包括(加权)线性最小二乘估计理论与方法、(加权)总体最小二乘估计理论与方法、含等式约束的(加权)总体最小二乘估计理论与方法、约束总体最小二乘估计理论与方法、基于秩亏损的结构总体最小二乘估计理论与方法、基于2-范数的结构总体最小二乘估计理论与方法、线性贝叶斯估计理论与方法以及线性卡尔曼滤波方法等。书中针对每一类最小二乘估计问题，重点描述其中的观测模型、参数估计优化模型、数值优化算法、估计器的几何意义，以及估计值的统计特性，并配有相应的数值例子或应用实例。 | |
| 606 | 0 | @a最小二乘法@x研究 |
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| 高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法：针对线性观测模型/王鼎[等]编著.-北京：高等教育出版社，2020 |
| 386页；24cm.-(大数据科学丛书) |
| “十三五”国家重点图书 |
| ISBN 978-7-04-054281-3(精装)：CNY98.00 |
| 本书侧重最小二乘估计理论和应用的优化模型建立、求解及其统计性能分析，内容包括(加权)线性最小二乘估计理论与方法、(加权)总体最小二乘估计理论与方法、含等式约束的(加权)总体最小二乘估计理论与方法、约束总体最小二乘估计理论与方法、基于秩亏损的结构总体最小二乘估计理论与方法、基于2-范数的结构总体最小二乘估计理论与方法、线性贝叶斯估计理论与方法以及线性卡尔曼滤波方法等。书中针对每一类最小二乘估计问题，重点描述其中的观测模型、参数估计优化模型、数值优化算法、估计器的几何意义，以及估计值的统计特性，并配有相应的数值例子或应用实例。 |
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正题名：高斯误差条件下广义最小二乘估计理论与方法
索取号：O241.5/14
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1950958 | 219509583 | 样本书库/ [索取号:O241.5/14] | 在馆 | |
| 2 | 1950959 | 219509592 | 理科库/ [索取号:O241.5/14] | 在馆 | |
| 3 | 1950960 | 219509609 | 理科库/ [索取号:O241.5/14] | 在馆 |