书目信息 |
题名: |
面向信号处理的机器学习
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作者: | 里特尔 著 ;张轶 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2023 |
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页数: | 281页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 智能科学与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TN911.72 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数字信号处理 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-72530-5 |
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330 | @a本书首先介绍相关的数学基础知识,包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂性、优化等;接下来介绍信号处理的基础知识,包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等,同时穿插机器学习的基本概念和运算。在此基础上,阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。 | |
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面向信号处理的机器学习:数据科学、算法与计算统计学=Machine learning for signal processing:data science, algorithms, and computational statistics/(英)麦克斯·A. 里特尔(Max A. Little)著/张轶译.-北京:机械工业出版社,2023 |
281页:图;26cm.-(智能科学与技术丛书) |
ISBN 978-7-111-72530-5:CNY109.00 |
本书首先介绍相关的数学基础知识,包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂性、优化等;接下来介绍信号处理的基础知识,包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等,同时穿插机器学习的基本概念和运算。在此基础上,阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。 |
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正题名:面向信号处理的机器学习
索取号:TN911.72/152
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1963518 | 219635189 | 样本书库/ [索取号:TN911.72/152] | 在馆 | |
2 | 1963519 | 219635198 | 理科库/ [索取号:TN911.72/152] | 在馆 | |
3 | 1963520 | 219635205 | 理科库/ [索取号:TN911.72/152] | 在馆 |