书目信息 |
题名: |
稀疏表示学习理论与应用
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作者: | 田博 , 朱鹏程 , 杨磊 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 上海 上海财经大学出版社有限公司 2023 |
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页数: | 268页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 匡时新方法系列 | |
单 册: | ||
中图分类: | TN911.73 | |
科图分类: | ||
主题词: | 图象信息处理--研究 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-5642-4205-3 |
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稀疏表示学习理论与应用=Sparse representation learning theory and applications/田博,朱鹏程,杨磊著.-上海:上海财经大学出版社有限公司,2023 |
268页:图;26cm.-(匡时新方法系列) |
“上海财经大学中央高校双一流引导专项资金”和“中央高校基本科研业务费”资助出版 |
ISBN 978-7-5642-4205-3:CNY88.00 |
本书概述了信号稀疏性与压缩感知的关系,阐述了压缩感知的前提条件、压缩感知的数学表达、压缩感知的重构过程;分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型与理论;介绍了稀疏表示相关的信号变换方法,包括小波变换、脊波变换及曲波变换,分析了空间超完备基的稀疏表示。 |
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正题名:稀疏表示学习理论与应用
索取号:TN911.73/89
 
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1 | 1977674 | 219776749 | 样本书库/ [索取号:TN911.73/89] | 在馆 | |
2 | 1977675 | 219776758 | 理科库/ [索取号:TN911.73/89] | 在馆 | |
3 | 1977676 | 219776767 | 理科库/ [索取号:TN911.73/89] | 在馆 |